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Una introduzione visuale alla probabilità e alla statistica.

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Capitolo 1

Probabilità di base

Questo capitolo è un'introduzione ai concetti di base della teoria della probabilità.

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Eventi Aleatori

Valore Atteso

Varianza

Capitolo 2

Probabilità Composta

Questo capitolo introduce ulteriori concetti che si trovano al centro della teoria della probabilità.

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Teoria degli insiemi

Tecniche di conteggio

Probabilità Condizionale

Capitolo 3

Distribuzioni di Probabilità

Una distribuzione di probabilità determina la fattibilità di ciascuno dei possibili risultati di un esperimento.

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Viarabili Aleatorie

Discrete e Continue

Teorema del Limite Centrale

Capitolo 4

Inferenza Frequentista

L'inferenza frequentista determina le proprietà di una distribuzione sottostante attraverso l'osservazione dei dati.

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Stima Puntuale

Intervallo di Confidenza

Bootstrap

Capitolo 5

Inferenza Bayesiana

Le tecniche di inferenza bayesiana mostrano come dovremmo aggiornare le nostre convinzioni mentre osserviamo i dati.

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Teorema di Bayes

Funzione di Verosimiglianza

a Priori e a Posteriori

Capitolo 6

Analisi della Regressione

L'analisi di regressione è un approccio per modellare la relazione lineare tra due variabili.

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Metodo dei minimi quadrati

Correlazione

Analisi della Varianza

Visualizzare la Teoria è stato creato da Daniel Kunin mentre era studente alla Brown University. L'obiettivo di siti Web è rendere le statistiche più accessibili utilizzando visualizzazioni interattive (progettate usando la libreria JavaScript di Mike Bostock D3.js).

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